and.dat, or.dat, majority.dat 실행 확인하기, 단 SEED를 달리하여 5회 실행 후 결과 분석
1) 코스피, 나스닥 등 하나의 데이터를 1달치 이상 수집한다.
2) 이때 최근 1주일 치를 따로 떼 놓는다. 3) 유전 알고리즘으로 최적해를 찾은 후 2) 데이터를 대상으로 결과를 분석한다(5회)
10 0.875000 0.844444
1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 : 0.875000
1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 : 0.875000
0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 : 0.875000
저는 10세대에 있는 5개의 데이터를 분석하겠습니다.
일단 제 생각에는 1이 될 수 없는 것은 학습 데이터를 보면 0 1 1 1 1 0이 있고 0 1 1 1 1 1 이 있습니다. 두 개의 경우가 있다 보니 1이 될
수 없는 것으로 판단 됩니다.
최근 일주일을 보면
1118.00 0
1124.50 1
1127.50 1
1131.00 1
1136.00 1
1143.00 1
1145.60 1 인 것을 알 수가 있습니다.
첫 번째 데이터를 보면 0 1 1 1 1 1 1이 나왔습니다. 일주일이 맞았습니다.
두 번째 데이터를 보면 1 0 1 0 1 1 1이 나왔습니다. 3/7이 틀렸습니다.
세 번째 데이터를 보면 1 0 1 0 1 1 1이 나왔습니다. 2번째 데이터랑 일주일 데이터가 맞습니다.
네 번째 데이터를 보면 0 1 1 1 1 1 1이 나왔습니다.
다섯 번째 데이터를 보면 0 1 1 1 1 1 1 이 나왔습니다. 1, 4, 5번째 데이터가 현재의 일주일과 일치 하였습니다. 적합도가 모두 0.875000이
라고 하여도 1이 아니기 때문에 일주일 데이터를 예상하는 것은 다를 수 있다는 것을 알 수 있습니다.
11 0.875000 0.858333
1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 : 0.875000
0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 : 0.875000
0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 : 0.875000
0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 : 0.875000
1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 : 0.875000
1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 : 0.875000
11번째 세대에서는 10개중에 3개만 맞았습니다.
여기서 다시 알 수 있는 것은 적합도가 모두 0.875000이라고 하여도 1이 아니기 때문에 일주일 데이터를 예상하는 것은 다를 수 있다는 것
을 알 수 있습니다.
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